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Daten, KI & Automatisierung

Daten, KI und Automatisierung einsetzen im Betrieb

Sie sind verantwortlich für Ergebnisse, nicht für Demos. Wir finden die Stellen, an denen Daten, KI und Automatisierung die Arbeit tatsächlich verbessern, bauen sie dann auf Microsoft und ServiceNow, messen das Ergebnis und bleiben, um es zu betreiben. Der Test ist nie, wie clever der Pilot aussieht; entscheidend ist, ob der Betrieb schneller, klarer oder zuverlässiger geworden ist.

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Vertraut von

Die Herausforderung

Warum bleiben KI und Automatisierung als Piloten stecken?

Der Pilot beeindruckt und erreicht nie die Produktion. Daten sind verstreut, sodass dem Modell oder dem Bericht nicht zu trauen ist. Automatisierung wird an einen kaputten Prozess angeflanscht und macht das Chaos nur schneller. Und niemand hat im Vorfeld vereinbart, woran „besser“ gemessen werden soll.

Das Ergebnis: ein Friedhof von Proofs of Concept und keine echte Veränderung darin, wie der Betrieb läuft.

Die Transformation

Was ändert sich mit Evora?

Wie Evora liefert

Vom Use Case zur
betriebsbereiten Automatisierung

1

Beraten: Ideenfindung & Geschäftsprozesse

Wir finden die Use Cases, bei denen sich Intelligenz auszahlt, prüfen die Daten und den zugrunde liegenden Prozess und legen Ergebnis und Baseline fest, bevor irgendetwas automatisiert wird.

2

Ausführen: Implementierung

Wir bauen für Daten und Automatisierung auf der Microsoft Power Platform und Microsoft Fabric/Power BI auf und für Workflow-Automatisierung auf ServiceNow – wir beheben zuerst den Prozess und automatisieren ihn dann.

3

Bleiben: Betriebsbereiter Betrieb

Wir betreiben die Automatisierung in der Produktion, überwachen Genauigkeit und Ergebnisse und halten sie gesteuert und in Verbesserung, wenn sich Daten und Bedingungen ändern.

Was wir tun

Operative Automatisierung auf Power Platform und ServiceNow

Wir automatisieren die repetitiven, regelbasierten Arbeiten, die still und leise die Zeit Ihrer Teams fressen: Datenerfassung, Routing, Abstimmungen, Status-Updates – die Schritte, die eine Person jedes Mal gleich ausführt. Auf der Power Platform und ServiceNow aufgebaut und sauber gesteuert, läuft die Automatisierung zuverlässig in der Produktion statt als fragiles Skript. Sie entlasten qualifizierte Mitarbeitende von Routinearbeit, reduzieren Fehler durch manuelle Bearbeitung und erhalten einen Prozess, der jedes Mal gleich läuft – Tag und Nacht.

Datenbasis, Analytics und Reporting auf Microsoft Fabric und Power BI

Wir bauen die Datenbasis, von der alles andere abhängt, damit Reporting und KI auf Zahlen laufen, denen Menschen vertrauen können. Mit Microsoft Fabric und Power BI führen wir verstreute Daten zusammen, definieren sie konsistent und machen sie dort verfügbar, wo Entscheidungen getroffen werden. Das Schweizer Team von Allgeier hat genau diese Art von Fabric- und Power-BI-Arbeit geliefert, zum Beispiel ein Group-Data-Projekt bei Thommen. Sie wechseln vom Streit darüber, wessen Zahlen stimmen, zum Handeln auf Basis einer verlässlichen Sicht.

KI-gestützte Entscheidungen und Copilot-Enablement

Wir setzen KI dort ein, wo sie eine echte Entscheidung verbessert – nicht dort, wo sie eine gute Demo abgibt: die richtigen Informationen sichtbar machen, Routineausgaben entwerfen, die Ausnahme markieren, die ein Mensch prüfen sollte. Wir ermöglichen Microsoft Copilot und ähnliche Assistenten innerhalb eines Governance-Rahmens, damit die Hilfe nützlich ist und die Kontrolle klar bleibt. Ziel sind bessere, schnellere Entscheidungen, bei denen weiterhin ein Mensch verantwortlich ist – statt einer Blackbox, der niemand genug vertraut, um sie im Betrieb wirklich zu nutzen.

Process Mining und Mapping von Automatisierungspotenzialen

Bevor wir irgendetwas automatisieren, schauen wir, wie der Prozess tatsächlich läuft – nicht wie es die Dokumentation behauptet – und finden, wo Zeit, Nacharbeit und Engpässe wirklich entstehen. Das zeigt uns, was sich zu automatisieren lohnt und was zuerst behoben oder entfernt werden sollte. Sie vermeiden den teuren Fehler, Verschwendung zu automatisieren, und erhalten eine priorisierte, evidenzbasierte Liste, wo Automatisierung sich auszahlt – gerankt nach Aufwand und Wirkung statt danach, wer am lautesten argumentiert hat.

Data- und KI-Governance

Wir machen Daten und KI so vertrauenswürdig, dass man das Geschäft darauf betreiben kann: klare Ownership, Genauigkeitsprüfungen, Zugriffskontrolle und Regeln dafür, wie KI genutzt werden darf. Das hält das, was in die Produktion kommt, zuverlässig und belastbar, während die Prüfung von KI zunimmt. Sie erhalten den Nutzen von Automatisierung und KI ohne das Risiko von Entscheidungen auf Basis schlechter Daten oder Modellen, die niemand erklären kann, und Sie können Regulatoren und Ihrem eigenen Vorstand zeigen, dass die Kontrollen real sind.

Messbare Automatisierungsergebnisse

Wir verknüpfen jeden Automatisierungs- und KI-Use-Case mit einer Kennzahl und einer Baseline, damit Sie sehen, was sich tatsächlich verändert hat: zurückgewonnene Stunden, entfernte manuelle Touchpoints, verkürzte Durchlaufzeit, verbesserte Genauigkeit. Intelligenz hört auf, ein Glaubensakt zu sein, und wird zu einer Linie, auf die Sie zeigen können. Diese Disziplin zeigt Ihnen auch, wo Sie als Nächstes investieren sollten, weil Sie sehen, welche Use Cases sich ausgezahlt haben und welche nicht – statt den Aufwand gleichmäßig über alles zu verteilen, was vielversprechend klang.

Case Studies

Nachweis der Umsetzung.

Magazine zum Globus AG

Lesen Sie, wie Evora die Globus AG dabei unterstützte, komplexe betriebliche Anforderungen in eine kontrollierte, zuverlässige Ausführung über alle Systeme und das Tagesgeschäft hinweg zu überführen.

„Unsere Zusammenarbeit mit den Kollegen von Allgeier war konstruktiv und stets von einer positiven Einstellung geprägt.“

Giovanni Odoni

– Director IT Business Solutions

95

IT-Services in die neue Betriebsumgebung migriert.

In 18 Monaten

Monaten wurde die vollständige IT-Unabhängigkeit unter hohem Zeitdruck erreicht.

Was war beteiligt

Das Projekt umfasste M365, Azure Cloud, Active Directory-Migration, Tenant-Cutover, DNS und ausgewählte Netzwerkdienste.

95

IT-Services in die neue Betriebsumgebung migriert.

In 18 Monaten

Monaten wurde die vollständige IT-Unabhängigkeit unter hohem Zeitdruck erreicht.

Was war beteiligt

Das Projekt umfasste M365, Azure Cloud, Active Directory-Migration, Tenant-Cutover, DNS und ausgewählte Netzwerkdienste.

Sprechen Sie mit einem Experten

Definieren Sie das Betriebsmodell, das Ihre Teams tatsächlich umsetzen können.

Sagen Sie uns, wo die Ausführung stockt, welche Ergebnisse zählen und welche Systeme angebunden werden müssen. Wir leiten Ihre Anfrage an den richtigen Experten der Evora Group weiter.

Vertrieb Americas

Vertrieb EMEA

Vertrieb APAC

Termin anfragen

Nennen Sie uns Ihre Herausforderung. Unsere Experten melden sich innerhalb von 24 Stunden.

DSGVO-konform. Daten werden niemals weitergegeben.

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DSGVO-konform. Daten werden niemals weitergegeben.

FAQ

Fragen, die Unternehmensführer vor einer Zusage stellen.

Was ist KI und Automatisierung für Unternehmen – praktisch?

Daten, Automatisierung und KI nutzen, um echte operative Arbeit schneller, klarer und wiederholbar zu machen – gemessen gegen eine Baseline statt in einem Pilot demonstriert.

Welche Plattformen nutzt Evora?

Die Microsoft Power Platform und Microsoft Fabric/Power BI für Daten und Automatisierung sowie ServiceNow für Workflow-Automatisierung; Copilot dort, wo gesteuerte KI-Unterstützung Mehrwert schafft.

Warum scheitern die meisten KI-Piloten beim Skalieren?

Verstreute Daten, ein nicht behobener Prozess darunter und keine vereinbarte Erfolgsmessung. Wir adressieren alle drei, bevor wir automatisieren.

Beheben Sie den Prozess, bevor Sie ihn automatisieren?

Ja. Einen kaputten Prozess zu automatisieren macht das Problem nur schneller. Wir beheben zuerst den Ablauf und automatisieren dann, was automatisiert werden sollte.

Wie steuern Sie KI und Daten?

Mit klarer Ownership, Genauigkeitsprüfungen und Kontrolle darüber, wie Daten und KI genutzt werden, damit das, was in die Produktion kommt, vertrauenswürdig bleibt.

Was passiert nach dem go-live?

Wir bleiben. Wir stabilisieren, überwachen Zuverlässigkeits-KPIs und verbessern uns kontinuierlich; gruppenweit beträgt der Support nach dem go-live durchschnittlich etwa 18 Monate.

Daten, KI und Automatisierung einsetzen im Betrieb

Vertraut von

Warum bleiben KI und Automatisierung als Piloten stecken?

Was ändert sich mit Evora?

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1

Beraten: Ideenfindung & Geschäftsprozesse

2

Ausführen: Implementierung

3

Bleiben: Betriebsbereiter Betrieb

Was wir tun

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95

In 18 Monaten

Was war beteiligt

95

In 18 Monaten

Was war beteiligt

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Fragen, die Unternehmensführer vor einer Zusage stellen.

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