Datos, IA y automatización
Entregado por
|
El desafío
La transformación
Automatizamos el trabajo repetitivo basado en reglas que consume silenciosamente el tiempo de tus equipos: entrada de datos, enrutamiento, conciliaciones, actualizaciones de estado, los pasos que una persona hace de la misma manera cada vez. Construida sobre Power Platform y ServiceNow y mantenida bajo gobernanza, la automatización se ejecuta de forma fiable en producción en lugar de como un script frágil. Usted libera a personas cualificadas del trabajo rutinario, reduce los errores que conlleva la manipulación manual y obtiene un proceso que funciona de la misma manera cada vez, día o noche.
Construimos la base de datos de la que depende todo lo demás, para que los informes y la IA funcionen con números en los que la gente pueda confiar. Utilizando Microsoft Fabric y Power BI, reunimos los datos dispersos, los definimos de forma coherente y los ponemos a disposición allí donde se toman las decisiones. El equipo suizo de Allgeier ha entregado exactamente este tipo de trabajo con Fabric y Power BI, por ejemplo, un proyecto de datos de grupo en Thommen. Usted pasa de discutir sobre qué cifras son correctas a actuar basándose en una visión única y fiable.
Ponemos la IA donde mejora una decisión real, no donde hace una buena demostración: sacando a la luz la información correcta, redactando el resultado rutinario, señalando la excepción que un humano debería revisar. Habilitamos Microsoft Copilot y asistentes similares dentro de un marco de gobernanza, para que la ayuda sea útil y el control sea claro. El objetivo son mejores y más rápidas decisiones con una persona que siga siendo responsable, en lugar de una caja negra en la que nadie confía lo suficiente como para usarla realmente en la operación.
Antes de automatizar, observamos cómo se ejecuta realmente el proceso, no cómo dice la documentación que lo hace, y encontramos dónde están realmente el tiempo, el retrabajo y los cuellos de botella. Eso nos indica qué vale la pena automatizar y qué debe corregirse o eliminarse primero. Usted evita el costoso error de automatizar desperdicio y obtiene una lista priorizada y basada en evidencias de dónde la automatización será rentable, clasificada por esfuerzo e impacto en lugar de por quién discutió más fuerte.
Hacemos que los datos y la IA sean lo suficientemente fiables como para gestionar el negocio con ellos: propiedad clara, comprobaciones de precisión, control de acceso y reglas sobre cómo se permite usar la IA. Esto es lo que mantiene lo que llega a producción como algo fiable y defendible a medida que crece el escrutinio de la IA. Usted obtiene el beneficio de la automatización y la IA sin el riesgo de decisiones tomadas con datos erróneos o modelos que nadie puede explicar, y puede demostrar a los reguladores y a su propia junta directiva que los controles son reales.
Vinculamos cada caso de uso de automatización e IA a una métrica y a un parámetro de referencia, para que pueda ver lo que realmente cambió: horas recuperadas, toques manuales eliminados, tiempo de ciclo reducido, precisión mejorada. La inteligencia deja de ser un acto de fe y se convierte en una cifra que se puede señalar. Esa disciplina también le indica dónde invertir a continuación, porque puede ver qué casos de uso fueron rentables y cuáles no, en lugar de repartir el esfuerzo uniformemente entre todo lo que sonaba prometedor.
Cuéntanos dónde se estanca la ejecución, qué resultados importan y qué sistemas deben conectarse. Dirigiremos su solicitud al experto de Evora adecuado.
Cuéntenos su desafío: el experto adecuado en un plazo de 24 horas.