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BVB Case Study

BVB verknüpft Verschleißdaten von Straßenbahnen mit Predictive Maintenance in SAP

Die Basler Verkehrs-Betriebe benötigten ein System zur Überwachung sicherheitsrelevanter Radsatzparameter, zur Integration von Messdaten verschiedener Lieferanten und zur Auslösung von Instandhaltungsmaßnahmen über SAP APM und SAP S/4HANA.

3

Länder, die vom BVB-Schienenbetrieb bedient werden.

1350

Mitarbeitende bei den Basler Verkehrs-Betrieben.

0,3 Mio.+

tägliche Fahrgäste.

„Predictive Maintenance schafft Mehrwert, wenn gemessene Verschleißdaten mit SAP verknüpft werden und in die richtige Instandhaltungsmaßnahme münden.“

Evora Group Berater Florian Bauer, Porträt in einem gebrandeten weißen Poloshirt in einem Firmenbüro

Florian Bauer

Evora, Maschinenbauingenieur im Asset Management

Lila Anführungszeichen-Grafik als dekoratives Testimonial-Designelement verwendet
Berater der Evora Group, Florian Bauer, bespricht die Geschäftsstrategie mit einem Kunden in einem modernen Büro

Praxisbeispiel

Was die BVB vor Predictive Maintenance lösen musste

Grüne Stadtstraßenbahn an einer städtischen Haltestelle für öffentliche Verkehrsmittel und Mobilitätsdienste
Mehrere Messsysteme

Die BVB musste Messsysteme verschiedener Lieferanten anbinden.

Sicherheitsrelevante Parameter

Spurkranz- und Radsatzdaten mussten gegen technische Grenzwerte überwacht werden.

Stammdatenstruktur

Das Setup benötigte zuverlässige Anlagendaten für Predictive Maintenance.

SAP-Prozessanbindung

Messwerte mussten Instandhaltungsmaßnahmen in SAP auslösen.

Unser Standpunkt

Wie die BVB Schienenmessungen in SAP-Aktionen umwandelt

1

Lasermessung
Radsatz- und Spurkranzparameter werden durch Messsysteme erfasst.

2

Datentransfer
Die Daten werden über den Plant Connectivity Server weitergeleitet.

3

SAP APM Auswertung
SAP APM überwacht Ist-Werte gegen Warngrenzen.

4

Prognose
Eine konservative Prognose unterstützt die proaktive Instandhaltungsplanung.

5

SAP-Meldung
Wenn Grenzwerte erreicht werden, kann SAP den Instandhaltungsprozess auslösen.

Die Transformation

Von gemessenen Verschleißdaten zur
SAP-basierten Instandhaltungssteuerung.

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DSGVO-konform. Daten werden niemals weitergegeben.

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FAQ

Fragen, die Unternehmensführer vor einer Zusage stellen.

Ziel war es, die maximale Laufzeit von Straßenbahn-Drehgestellen zu erhöhen, indem gemessene Verschleißdaten für die Instandhaltungsplanung genutzt werden. Die BVB wollte Radsatz- und Spurkranzparameter in SAP überwachen und diese Daten zur Unterstützung von Instandhaltungsentscheidungen nutzen.
Das implementierte Setup nutzt SAP Asset Performance Management und CAP. Messdaten werden über den Plant Connectivity Server verarbeitet und mit SAP S/4HANA verknüpft.
Der Anwendungsfall konzentriert sich auf Verschleißparameter am Drehgestell, Radsatz und Spurkranz der Straßenbahn. Diese Werte sind sicherheitsrelevant, da sie die Schienenführung und technische Verschleißgrenzen beeinflussen.
SAP APM wertet Messwerte gegen definierte Warngrenzen aus. Wenn ein Ist-Wert eine Warngrenze erreicht, unterstützt das Setup die Instandhaltungsfolgeschritte über SAP.
Lasermesssysteme erfassen die Radsatzdaten. Die Werte werden in die SAP-Landschaft übertragen, gegen Warngrenzen geprüft und können die Erstellung von SAP-Instandhaltungsmeldungen unterstützen.
Betreiber des öffentlichen Nahverkehrs sind auf eine sichere, zuverlässige und vorhersagbare Fahrzeugverfügbarkeit angewiesen. Die Verknüpfung von Verschleißdaten mit SAP hilft Instandhaltungsteams, Arbeiten basierend auf dem Anlagenzustand zu planen, anstatt sich nur auf feste Intervalle zu verlassen.

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