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Sensorbasierte Wartung bei PFW

Effizienzsteigerung durch prädiktive Wartung

PFW Aerospace, ein führender Lösungsanbieter für die Luft- und Raumfahrtindustrie, hat die Wartung seiner Maschinen mithilfe von SAP-Technologie auf prädiktive, sensorbasierte Wartung umgestellt.
HUTCHINSON Logo

18

Monate von der Initialisierung bis zur Implementierung.

40

Maschinen, die durch leistungsbasierte Wartung abgedeckt werden.

6000

gefahrene Meilen, die voraussichtlich jährlich eingespart werden.

„Die Experten von Evora haben uns auch bei den Grundlagen unterstützt: Datenerfassung, Analyse und Überführung in Modelle, was uns anschließend geholfen hat, unsere Wartungsintervalle neu anzupassen und sie an die realen Bedingungen auszurichten. Die Zusammenarbeit mit Evora verlief nahtlos, ohne jegliche Barrieren – wir arbeiten wie ein einziges Unternehmen zusammen. An vielen Stellen haben wir Neuland betreten. Es war immer auch ein Stück weit das Erfinden neuer Dinge, das Entdecken neuer Dinge und das Kombinieren neuer Dinge, um zu einer tragfähigen Lösung zu gelangen.“

Professionelles Business-Porträt von Michael Schnorbach in einem dunklen Anzugjackett

Michael Schnorbach

VP IT, PFW Aerospace und HUTCHINSON Deutschland

Lila Anführungszeichen-Grafik als dekoratives Testimonial-Designelement verwendet

Praxisfall

Was PFW vor der sensorbasierten Wartung lösen musste

Energieanalyse-Präsentation mit cloudbasierten Energiedaten auf einem digitalen Bildschirm
Wartungshäufigkeit

PFW musste wissen, ob Maschinen in den richtigen Intervallen gewartet wurden.

Maschinendatenlücke

Sensordaten mussten mit SAP-Wartungsprozessen verbunden werden.

Einblick in den realen Zustand

Wartungsintervalle mussten die tatsächlichen Maschinenbedingungen widerspiegeln.

Zukünftige Anwendungsfälle

Die Einrichtung musste neue Fälle wie Vibration, Anomalien und Energieverbrauch unterstützen.

Unser Standpunkt

Wie PFW Maschinendaten
mit SAP-Wartung verband

1

Sensordatenerfassung
Maschinendaten werden von ausgewählten Anlagen erfasst.

2

Datenmodellierung
Evora unterstützt bei der Analyse der Daten und deren Überführung in Modelle.

3

SAP IAM-Einrichtung
SAP IoT, Asset Central und Predictive Asset Insights verbinden den Datenfluss.

4

Intervallanpassung
Wartungsintervalle werden an die realen Maschinenbedingungen angepasst.

5

Produktivbetrieb
Evora unterstützt Rollout, Betrieb und neue Anwendungsfälle.

Die Transformation

Von festen Intervallen zur sensorbasierten SAP-Wartung

Sprechen Sie mit einem Experten

Jede Anfrage erreicht den richtigen Experten.

Abstrakter Hintergrund mit violetten Wellen für modernes Technologie- und Digital-Transformation-Design

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Nennen Sie uns Ihre Herausforderung. Unsere Experten melden sich innerhalb von 24 Stunden.

DSGVO-konform. Daten werden niemals weitergegeben.

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FAQ

Fragen, die Unternehmensführer vor einer Zusage stellen.

PFW wollte verstehen, ob die Wartung in der richtigen Häufigkeit durchgeführt wurde. Das Projekt nutzte Maschinendaten und SAP-Technologie, um Wartungsintervalle an die realen Betriebsbedingungen anzupassen.
Die Einrichtung nutzte SAP IoT, SAP Asset Central und SAP Predictive Asset Insights als Teil eines sensorbasierten Wartungsansatzes.
Evora unterstützte PFW von der Konzeptgestaltung und Technologieberatung über Datenerfassung, Modellierung, Implementierung, Rollout bis hin zur Unterstützung im Produktivbetrieb.
Der erste Schritt konzentrierte sich auf laufzeitbasierte Wartung für Maschinen, da dies einen starken wirtschaftlichen Nutzen bot und die Grundlage für weitere prädiktive Wartungsanwendungsfälle schuf.
Die verfügbaren Informationen geben 40 Maschinen in leistungsbasierter Wartung, rund 100 Serviceeinsätze pro Jahr vor der Optimierung und eine erwartete Einsparung von 25 Serviceeinsätzen pro Jahr an.
Nicht als bestätigte KPI. Die Quelle beschreibt reduzierte Wartungsausgaben als erwarteten Nutzen. Verwenden Sie „erwartet“ oder „voraussichtlich“, sofern PFW keine erzielten Ergebnisse bestätigt.

Haben Sie weitere Fragen?