Greenvolt Fallstudie

Wie Greenvolt die Anlagenleistung neu definiert

Von manueller Berichterstattung und reaktiver Wartung zur prädiktiven Flottensteuerung: Evora baute das Remote Monitoring & Prediction Center von GreenVolt für Echtzeit-Transparenz und bessere Leistung in seinen europäischen Biomasseanlagen auf.

Skalierbares

Überwachungs- und Prognosezentrum für Anlagen zur Nutzung erneuerbarer Biomasse

Bis zu

5%

Verbesserung des Wirkungsgrads von Heizkesseln durch KI-Optimierungsmodelle

Verbesserte

Anlagenzuverlässigkeit und Anlagenleistung

„Evora unterstützt uns nicht nur aus technischer Sicht, sondern fordert uns auch aus geschäftlicher Sicht heraus, was in diesem Bereich entscheidend ist.“

Henrique Gomes

Greenvolt · IT Director

Von einer Anlagenlösung zu einem skalierbaren Blueprint für erneuerbare Portfolios.

Praxisbeispiel

Von lokalen Routinen zu
einer gemeinsamen Arbeitsweise

Unterschiedliche Routinen je nach Region

Die Wartungsausführung variierte je nach Land, Standort und lokalen Teams.

Manuelle Bearbeitung von Nachweisen

Integrieren Sie Compliance, Sicherheit und Ownership frühzeitig in Ihr Operating Model.

Hoher Aufwand bei der Auditvorbereitung

Die Vorbereitung von Nachweisen erforderte Koordination, anstatt Teil der täglichen Ausführung zu sein.

Begrenzte KPI-Transparenz

Leistung, Wartungsstatus und Verbesserungssignale waren nicht in einer konsistenten Ansicht sichtbar.

Lokale Umgehungslösungen füllten die Lücken

Die Teams hielten den Betrieb am Laufen, aber zu viel hing von individuellen Routinen ab.

Verbesserungen waren schwer zu skalieren

Was an einem Standort oder in einem Land funktionierte, wurde nicht automatisch zu einem wiederholbaren Standard an anderer Stelle.

Unser Standpunkt

Aufgebaut auf Verantwortung. 
Bewiesen durch Ergebnisse.

1

Realität abbilden

Wartungsroutinen, Nachweise und Berichterstattung unterschieden sich zwischen den Standorten.

2

Standards definieren

Evora klärte, wie eine konsistente Ausführung aussehen sollte.

3

Governance aufbauen

KPIs, Rollen und Nachweislogik wurden Teil der täglichen Arbeit.

4

Audits vorbereiten

Nachweise wurden einfacher zu erfassen, zugänglich zu machen und zu verwenden.

5

Nach dem Rollout verbessern

Das Modell wurde stabilisiert, gemessen und im Laufe der Zeit verbessert.

Die Transformation

Von lokalen Wartungsroutinen zu
gesteuerter Ausführung über Regionen hinweg.

Sprechen Sie mit einem Experten

Jede Anfrage erreicht den richtigen Experten.

Vertrieb Americas

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Termin anfragen

Nennen Sie uns Ihre Herausforderung. Unsere Experten melden sich innerhalb von 24 Stunden.

DSGVO-konform. Daten werden niemals weitergegeben.

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FAQ

Fragen, die Unternehmensführer vor einer Zusage stellen.

Was war die größte Herausforderung im Fall Greenvolt / Tilbury Green Power?

Die Herausforderung bestand in fragmentierten Anlagendaten und begrenzter Transparenz. Anlageninformationen waren in isolierten Systemen eingeschlossen, die Wartung war reaktiv, Dashboards fehlten, und Risiken waren schwer zu erkennen, bevor sie zu operativen Problemen wurden.

Warum war dies für Greenvolt wichtig?

Tilbury Green Power betreibt kritische Infrastrukturen mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen. Ohne zuverlässige Anlagenübersicht, prädiktive Einblicke und Echtzeit-Leistungsdaten werden ungeplante Ausfallzeiten, manueller Berichtsaufwand und verzögerte Entscheidungen zu Geschäftsrisiken.

Was half Evora zu verbinden?

Evora half, die Anlagendatenbasis, Lebenszyklusinformationen, die Logik der vorausschauenden Wartung und Management-Dashboards zu verbinden. Die Lösungsarchitektur bezog sich auf SAP Datasphere für die Datenbasis, SAP PLM für das Lebenszyklusmanagement, SAP APM für die Anlagenintelligenz und SAP Analytics Cloud für Entscheidungs-Dashboards.

Was änderte sich vom vorherigen Zustand zum Zielmodell?

Das Zielmodell bewegte sich von isolierten ERP-, CMMS- und GIS-Daten, manuellen Excel-Berichten und verzögerten Entscheidungen hin zu einer vereinheitlichten Datenbasis, prädiktiven Einblicken, lebenszyklusbasierten Entscheidungen und Echtzeit-Dashboards für Betrieb und Management.

Welche Fähigkeit beweist dieser Fall?

Der Fall unterstützt primär Asset & Maintenance Excellence sowie Data, AI & Automation. Er knüpft auch an Architecture & Integration an, da der Wert davon abhängt, Daten, Systeme, Dashboards und operative Entscheidungsfindung in ein einheitliches, gesteuertes Modell zu bringen.

Was bedeutet hier „vom Datenchaos zur Entscheidungsintelligenz“?

Es bedeutet, über fragmentierte Berichte und reaktive Fehlerbehebung hinauszugehen. Daten werden nützlich, wenn sie Teams helfen, Ausfallrisiken früher zu erkennen, den Kontext des Anlagenlebenszyklus zu verstehen, Live-KPIs zu überwachen und bessere Wartungs- und Betriebsentscheidungen zu treffen.

Wie Greenvolt die Anlagenleistung neu definiert

Skalierbares

Überwachungs- und Prognosezentrum für Anlagen zur Nutzung erneuerbarer Biomasse

Bis zu

5%

Verbesserung des Wirkungsgrads von Heizkesseln durch KI-Optimierungsmodelle

Verbesserte

Anlagenzuverlässigkeit und Anlagenleistung

„Evora unterstützt uns nicht nur aus technischer Sicht, sondern fordert uns auch aus geschäftlicher Sicht heraus, was in diesem Bereich entscheidend ist.“

Henrique Gomes

Greenvolt · IT Director

Von einer Anlagenlösung zu einem skalierbaren Blueprint für erneuerbare Portfolios.

Von lokalen Routinen zu einer gemeinsamen Arbeitsweise

Unterschiedliche Routinen je nach Region

Manuelle Bearbeitung von Nachweisen

Hoher Aufwand bei der Auditvorbereitung

Begrenzte KPI-Transparenz

Lokale Umgehungslösungen füllten die Lücken

Verbesserungen waren schwer zu skalieren

Unser Standpunkt

Aufgebaut auf Verantwortung. Bewiesen durch Ergebnisse.

1

Realität abbilden

2

Standards definieren

3

Governance aufbauen

4

Audits vorbereiten

5

Nach dem Rollout verbessern

Von lokalen Wartungsroutinen zu gesteuerter Ausführung über Regionen hinweg.

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