Data, AI & Automation
Présenté par
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Le défi
La Transformation
Nous automatisons les tâches répétitives et basées sur des règles qui consomment discrètement le temps de vos équipes : saisie de données, acheminement, rapprochements, mises à jour de statuts, bref, toutes ces étapes qu’un opérateur réalise toujours de la même manière. Conçue sur la Power Platform et ServiceNow et rigoureusement encadrée, l’automatisation s’exécute de manière fiable en production plutôt que sous forme de script fragile. Vous libérez ainsi les collaborateurs qualifiés des tâches routinières, réduisez les erreurs liées aux manipulations manuelles et obtenez un processus qui s’exécute toujours de la même façon, de jour comme de nuit.
Nous construisons la base de données sur laquelle tout le reste repose, afin que le reporting et l’IA s’appuient sur des chiffres fiables. À l’aide de Microsoft Fabric et Power BI, nous centralisons les données dispersées, les définissons de manière cohérente et les mettons à disposition là où les décisions sont prises. L’équipe suisse d’Allgeier a réalisé précisément ce type de projets sur Fabric et Power BI, à l’instar d’un projet de données de groupe mené chez Thommen. Vous passez ainsi des querelles sur la justesse des chiffres à une action fondée sur une vue unique et fiable.
Nous intégrons l’IA là où elle améliore une véritable décision, et non là où elle sert de simple vitrine : mise en valeur des informations pertinentes, rédaction de contenus routiniers, signalement des exceptions qu’un humain doit examiner. Nous activons Microsoft Copilot et des assistants similaires dans un cadre de gouvernance strict, garantissant une aide utile et un contrôle transparent. L’objectif est de prendre de meilleures décisions plus rapidement, tout en maintenant la responsabilité humaine, plutôt que de s’en remettre à une boîte noire en laquelle personne n’a assez confiance pour l’utiliser au quotidien.
Avant d’automatiser quoi que ce soit, nous examinons le fonctionnement réel du processus, et non sa description théorique, pour identifier où se situent réellement le temps perdu, les reprises et les goulots d’étranglement. Cela nous permet de déterminer ce qui mérite d’être automatisé et ce qui doit être corrigé ou supprimé en amont. Vous évitez ainsi l’erreur coûteuse d’automatiser l’inefficacité, et vous obtenez une liste hiérarchisée et objective des gisements d’automatisation les plus rentables, classés par effort et par impact plutôt que selon les rapports de force.
Nous rendons les données et l’IA suffisamment fiables pour piloter l’entreprise : attribution claire des responsabilités, contrôles de précision, gestion des accès et règles d’utilisation de l’IA. C’est ce qui garantit que ce qui arrive en production reste fiable et justifiable à mesure que la surveillance de l’IA s’intensifie. Vous bénéficiez des avantages de l’automatisation et de l’IA sans courir le risque de prendre des décisions fondées sur des données erronées ou des modèles inexplicables, et vous pouvez démontrer aux régulateurs et à votre propre conseil d’administration que les contrôles sont réels.
Nous associons chaque cas d’usage de l’automatisation et de l’IA à une métrique et à une situation de référence, afin que vous puissiez mesurer son impact réel : heures restituées, interventions manuelles supprimées, réduction des temps de cycle, amélioration de la précision. L’intelligence artificielle cesse d’être un acte de foi pour devenir un indicateur tangible. Cette rigueur vous indique également où investir en priorité, en vous montrant quels cas d’usage ont été rentabilisés et lesquels ne l’ont pas été, au lieu de disperser vos efforts sur tout ce qui semblait prometteur.
Découvrez comment Evora a accompagné Globus AG pour transformer des exigences opérationnelles complexes en une exécution maîtrisée et fiable, appliquée aux systèmes comme au quotidien.
Notre collaboration avec nos collègues d’Allgeier a été constructive et toujours marquée par une attitude positive.
Services informatiques migrés vers le nouvel environnement d'exploitation.
mois, une indépendance informatique totale a été atteinte sous une forte pression temporelle.
Le projet a impliqué M365, Azure Cloud, la migration d'Active Directory, la bascule du tenant, le DNS et une sélection de services réseau.
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