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Data, AI & Automation

Mettez les données, l'IA et l'automatisation
au service de vos opérations

Vous avez des comptes à rendre sur les résultats, pas sur les présentations. Nous identifions les domaines où les données, l’IA et l’automatisation améliorent réellement le travail, nous les concevons sur Microsoft et ServiceNow, nous en mesurons les résultats et nous restons pour les exploiter. Le véritable test n’est jamais de savoir à quel point un projet pilote a l’air ingénieux, mais de déterminer si l’opération est devenue plus rapide, plus claire ou plus fiable.
Data AI Automation

Présenté par

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Recommandé par

Le défi

Pourquoi l'intelligence artificielle et l'automatisation s'essoufflent-elles au stade de projets pilotes ?

Le projet pilote impressionne mais n’atteint jamais la phase de production. Les données sont dispersées, ce qui rend le modèle ou le rapport peu fiable. L’automatisation est greffée sur un processus défaillant et ne fait qu’accélérer le désordre. Enfin, personne n’a convenu au préalable de la définition précise de ce que « mieux » signifie ni des critères pour le mesurer.

Résultat : un cimetière de concepts validés (PoC) et aucun changement réel dans le fonctionnement des opérations.

La Transformation

Quels sont les changements apportés par l'Evora ?

Machine industrielle dotée d'une interface d'analyse numérique pour la maintenance prédictive et l'optimisation des performances des équipements
Ingénieur de terrain dans le secteur industriel, portant un casque de chantier et tenant une tablette pour la maintenance numérique

Comment Evora tient ses engagements

Du cas d'usage à l'automatisation
prête pour l'exploitation

1

Conseil : Idéation et processus métiers
Nous identifions les cas d’usage où l’intelligence est rentable, vérifions les données et le processus sous-jacent, et définissons le résultat ainsi que la situation de référence avant d’automatiser quoi que ce soit.

2

Exécution : Mise en œuvre
Nous nous appuyons sur Microsoft Power Platform et Microsoft Fabric/Power BI pour les données et l’automatisation, ainsi que sur ServiceNow pour l’automatisation des flux de travail, en corrigeant d’abord le processus avant de l’automatiser.

3

Pérennité : Opérations prêtes pour l'exploitation
Nous exploitons l’automatisation en production, surveillons sa précision et ses résultats, et veillons à ce qu’elle reste encadrée et optimisée à mesure que les données et les conditions évoluent.

Nos activités

Nous automatisons les tâches répétitives et basées sur des règles qui consomment discrètement le temps de vos équipes : saisie de données, acheminement, rapprochements, mises à jour de statuts, bref, toutes ces étapes qu’un opérateur réalise toujours de la même manière. Conçue sur la Power Platform et ServiceNow et rigoureusement encadrée, l’automatisation s’exécute de manière fiable en production plutôt que sous forme de script fragile. Vous libérez ainsi les collaborateurs qualifiés des tâches routinières, réduisez les erreurs liées aux manipulations manuelles et obtenez un processus qui s’exécute toujours de la même façon, de jour comme de nuit.

Nous construisons la base de données sur laquelle tout le reste repose, afin que le reporting et l’IA s’appuient sur des chiffres fiables. À l’aide de Microsoft Fabric et Power BI, nous centralisons les données dispersées, les définissons de manière cohérente et les mettons à disposition là où les décisions sont prises. L’équipe suisse d’Allgeier a réalisé précisément ce type de projets sur Fabric et Power BI, à l’instar d’un projet de données de groupe mené chez Thommen. Vous passez ainsi des querelles sur la justesse des chiffres à une action fondée sur une vue unique et fiable.

Nous intégrons l’IA là où elle améliore une véritable décision, et non là où elle sert de simple vitrine : mise en valeur des informations pertinentes, rédaction de contenus routiniers, signalement des exceptions qu’un humain doit examiner. Nous activons Microsoft Copilot et des assistants similaires dans un cadre de gouvernance strict, garantissant une aide utile et un contrôle transparent. L’objectif est de prendre de meilleures décisions plus rapidement, tout en maintenant la responsabilité humaine, plutôt que de s’en remettre à une boîte noire en laquelle personne n’a assez confiance pour l’utiliser au quotidien.

Avant d’automatiser quoi que ce soit, nous examinons le fonctionnement réel du processus, et non sa description théorique, pour identifier où se situent réellement le temps perdu, les reprises et les goulots d’étranglement. Cela nous permet de déterminer ce qui mérite d’être automatisé et ce qui doit être corrigé ou supprimé en amont. Vous évitez ainsi l’erreur coûteuse d’automatiser l’inefficacité, et vous obtenez une liste hiérarchisée et objective des gisements d’automatisation les plus rentables, classés par effort et par impact plutôt que selon les rapports de force.

Nous rendons les données et l’IA suffisamment fiables pour piloter l’entreprise : attribution claire des responsabilités, contrôles de précision, gestion des accès et règles d’utilisation de l’IA. C’est ce qui garantit que ce qui arrive en production reste fiable et justifiable à mesure que la surveillance de l’IA s’intensifie. Vous bénéficiez des avantages de l’automatisation et de l’IA sans courir le risque de prendre des décisions fondées sur des données erronées ou des modèles inexplicables, et vous pouvez démontrer aux régulateurs et à votre propre conseil d’administration que les contrôles sont réels.

Nous associons chaque cas d’usage de l’automatisation et de l’IA à une métrique et à une situation de référence, afin que vous puissiez mesurer son impact réel : heures restituées, interventions manuelles supprimées, réduction des temps de cycle, amélioration de la précision. L’intelligence artificielle cesse d’être un acte de foi pour devenir un indicateur tangible. Cette rigueur vous indique également où investir en priorité, en vous montrant quels cas d’usage ont été rentabilisés et lesquels ne l’ont pas été, au lieu de disperser vos efforts sur tout ce qui semblait prometteur.

Études de cas

Preuve d'éxecution

Globus logo in white

Magazine zum Globus AG

Découvrez comment Evora a accompagné Globus AG pour transformer des exigences opérationnelles complexes en une exécution maîtrisée et fiable, appliquée aux systèmes comme au quotidien.

Portrait professionnel de Giovanni Odoni en costume noir et chemise blanche.

Notre collaboration avec nos collègues d’Allgeier a été constructive et toujours marquée par une attitude positive.

Giovanni Odoni
– Directeur IT Business Solutions

95

Services informatiques migrés vers le nouvel environnement d'exploitation.

En18 mois

mois, une indépendance informatique totale a été atteinte sous une forte pression temporelle.

Éléments impliqués

Le projet a impliqué M365, Azure Cloud, la migration d'Active Directory, la bascule du tenant, le DNS et une sélection de services réseau.

95

Services informatiques migrés vers le nouvel environnement d'exploitation.

En18 mois

mois, une indépendance informatique totale a été atteinte sous une forte pression temporelle.

Éléments impliqués

Le projet a impliqué M365, Azure Cloud, la migration d'Active Directory, la bascule du tenant, le DNS et une sélection de services réseau.

Discutez avec un expert

Définissez le modèle opérationnel que vos équipes sont réellement en mesure de mettre en œuvre.

Indiquez-nous où l’exécution se bloque, quels sont les résultats qui comptent et quels systèmes doivent être interconnectés. Nous transmettrons votre demande à l’expert Evora compétent.

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Ventes Americas

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Ventes EMEA

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Ventes APAC

Demandez un rendez-vous

Expliquez-nous votre défi — nous vous mettrons en relation avec l'expert qu'il vous faut dans les 24 heures.

Conforme au RGPD. Les données ne sont jamais partagées.

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Expliquez-nous votre défi — nous vous mettrons en relation avec l'expert qu'il vous faut dans les 24 heures.

Conforme au RGPD. Les données ne sont jamais partagées.

FAQ

Les questions que se posent les dirigeants d'entreprise avant de s'engager.

Utiliser les données, l’automatisation et l’IA pour rendre le travail opérationnel réel plus rapide, plus clair et reproductible, mesuré par rapport à une situation de référence plutôt que démontré dans le cadre d’un simple projet pilote.
Microsoft Power Platform et Microsoft Fabric/Power BI pour les données et l’automatisation, et ServiceNow pour l’automatisation des flux de travail ; Copilot lorsque l’assistance par IA encadrée apporte une réelle valeur ajoutée.
Des données dispersées, un processus sous-jacent non corrigé et aucune mesure de réussite convenue. Nous remédions à ces trois aspects avant d’automatiser.
Oui. Automatiser un processus défaillant ne fait qu’accélérer le problème. Nous corrigeons d’abord le flux, puis nous automatisons ce qui doit l’être.
Grâce à une attribution claire des responsabilités, des contrôles de précision et un suivi de l’utilisation des données et de l’IA, afin que ce qui arrive en production reste digne de confiance.
Nous restons présents. Nous assurons la stabilisation du système, surveillons les indicateurs clés de performance (KPI) liés à la fiabilité et continuons à apporter des améliorations ; à l’échelle du groupe, l’accompagnement après la mise en service dure en moyenne environ 18 mois.

Vous avez d'autres questions ?