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Étude de cas BVB

BVB associe les données d'usure des trams à la maintenance prédictive dans SAP

Basler Verkehrs-Betriebe avait besoin d’un système unique pour surveiller les paramètres d’essieux pertinents pour la sécurité, intégrer les données de mesure provenant de plusieurs fournisseurs et déclencher des actions de maintenance via SAP APM et SAP S/4HANA.

3

pays desservis par le réseau ferroviaire de la BVB.

1350

Employés chez Basler Verkehrs-Betriebe.

0.3m+

Passagers par jour.

« La maintenance prédictive crée de la valeur lorsque les données d'usure mesurées sont connectées à SAP et se traduisent par la bonne action de maintenance. »

Portrait de Florian Bauer, consultant chez Evora Group, portant un polo blanc à l'effigie de l'entreprise dans un bureau d'affairesAI

Florian Bauer

Evora, ingénieur mécanique en gestion des actifs

Graphisme représentant des guillemets violets utilisé comme élément décoratif dans la mise en page d'un témoignage
Florian Bauer, consultant chez Evora Group, discutant de stratégie commerciale avec un client dans un bureau moderneAI

Cas réel

Ce que la BVB devait résoudre avant la maintenance prédictive

Tramway urbain vert dans une station urbaine pour les transports publics et les services de mobilitéAI
Plusieurs systèmes de mesure

La BVB devait connecter des systèmes de mesure provenant de différents fournisseurs.

Paramètres pertinents pour la sécurité

Les données sur le boudin de roue et les essieux devaient être surveillées par rapport aux limites techniques.

Structure des données de base

L'installation nécessitait des données fiables sur les actifs pour la maintenance prédictive.

Connexion au processus SAP

Les valeurs mesurées devaient déclencher des actions de maintenance dans SAP.

Notre point de vue

Comment BVB transforme les mesures ferroviaires en actions SAP

1

Mesure laser
Les paramètres des essieux et des boudins de roue sont capturés par des systèmes de mesure.

2

Transfert de données
Les données sont transmises via le serveur Plant Connectivity (PCo).

3

Évaluation SAP APM
SAP APM surveille les valeurs réelles par rapport aux seuils d’alerte.

4

Prévision
Une prévision prudente favorise une planification proactive de la maintenance.

5

Notification SAP
Si les limites sont atteintes, SAP peut déclencher le processus de maintenance.

La Transformation

Des données d'usure mesurées
au contrôle de la maintenance basé sur SAP.

Discutez avec un expert

Chaque demande est transmise au spécialiste compétent.

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Expliquez-nous votre défi — nous vous mettrons en relation avec l'expert qu'il vous faut dans les 24 heures.

Conforme au RGPD. Les données ne sont jamais partagées.

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FAQ

Les questions que se posent les dirigeants d'entreprise avant de s'engager.

L’objectif était d’augmenter la durée maximale d’utilisation des bogies de tramway en utilisant les données d’usure mesurées pour la planification de la maintenance. La BVB souhaitait surveiller les paramètres des essieux et des boudins de roue dans SAP et utiliser ces données pour appuyer les décisions de maintenance.
La configuration mise en œuvre utilise SAP Asset Performance Management et CAP. Les données de mesure sont traitées par le serveur Plant Connectivity et connectées à SAP S/4HANA.
Le cas d’usage se concentre sur les paramètres d’usure au niveau du bogie du tramway, de l’essieu et du boudin de roue. Ces valeurs sont essentielles pour la sécurité car elles affectent le guidage sur rail et les limites techniques d’usure.
SAP APM évalue les valeurs mesurées par rapport à des seuils d’alerte définis. Lorsqu’une valeur réelle atteint un seuil d’alerte, la configuration permet le suivi de la maintenance via SAP.
Des systèmes de mesure laser capturent les données des essieux. Les valeurs sont transférées dans l’environnement SAP, vérifiées par rapport aux seuils d’alerte et peuvent appuyer la création d’avis de maintenance SAP.
Les opérateurs de transports publics dépendent d’une disponibilité des véhicules sûre, fiable et prévisible. Connecter les données d’usure à SAP aide les équipes de maintenance à planifier les interventions en fonction de l’état des équipements plutôt que de se fier uniquement à des intervalles fixes.

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